Як фіксувати дані про вхід і вихід клієнтів через турнікети?

1, Розгортання апаратного забезпечення: налаштування систем, необхідних для збору даних
Турнікет може збирати дані, оскільки його апаратну систему було оновлено. Його основними частинами є модуль розпізнавання, матриця датчиків і блок передачі.
Термінал для мультимодального розпізнавання
Багато сучасних турнікетів використовують кілька способів ідентифікації людей, як-от розпізнавання обличчя, сканування QR-кодів, NFC (зв’язок ближнього поля), RFID (радіочастотна ідентифікація) тощо. Розумні повно-поворотні ворота Shenzhen Tiejun мають бінокулярні камери та алгоритм виявлення живості, який може розпізнавати обличчя та визначати температуру всього за 0,3 секунди. Він також може перевіряти мультимедійні елементи, як-от ідентифікаційні картки, коди здоров’я, членські картки тощо. 99.7% часу, система воріт у Шанхайському торговому арт-центрі K11 могла збирати правильні дані завдяки подвійній ідентифікації «обличчя+мобільний Bluetooth».
Дуже точна мережа датчиків
Ворота повинні мати багато типів датчиків, як-от інфрачервоне випромінювання, датчики тиску та радар міліметрового діапазону, щоб вони могли правильно записувати, як люди ними користуються. 12 комплектів інфрачервоних проекційних сіток в інтелектуальних воротах Nanjing Boka можуть знайти різницю в положенні в 0,1 метра. У поєднанні з монітором донного тиску (точність ± 50 г) він може визначити різницю між більш ніж 20 ситуаціями, такими як одна людина, що проходить повз, хтось слідує позаду, і предмет, який тримають. Радар міліметрових хвиль 77 ГГц постійно сканує турнікети на контрольно-пропускному пункті аеропорту Гуанчжоу Байюнь у радіусі 20 метрів. Це означає, що час проходження може бути правильно зафіксований, навіть коли люди носять сумки.
Комунікаційний гаджет, створений для промисловості
Для надсилання інформації в реальному часі потрібна стабільна мережа зв’язку. Розумні пов-поворотні ворота Mengdong працюють із 4G/5G, Wi-Fi 6, LoRaWAN і третім тестовим методом зв’язку. Він також автоматично перемикається на найкращий канал у місцях із великою кількістю перешкод, наприклад у метро. Шлюзова система Shenzhen MIXC дозволяє локальну попередню-обробку даних через периферійний обчислювальний шлюз. Це знижує ефективну частоту передачі даних з однієї секунди до однієї на п’ять секунд і звільняє на 80% більше пропускної здатності.
2. Отримання даних: обробка багатовимірної інформації структурованим способом
Є чотири типи даних, які збирає турнікет: час, місце, поведінка та особистість. Ці дані потрібно систематизувати та обробити за допомогою алгоритмів.
Стандартизація фактів про простір і час
Система точно відстежує, коли клієнт входить і виходить з будівлі, з точністю до мілісекунди, і поєднує цю інформацію з GPS-місцезнаходженням воріт або внутрішніх маяків позиціонування, щоб створити потік просторово-часових даних із геотегами. Завдяки протоколу синхронізації часу UTC система швидкісного пропуску на зупинці для квитків на східному залізничному вокзалі Ханчжоу гарантує, що помилка часу виходу тахеометра становить менше 10 мс. Це дає точні стандарти часу для аналізу пасажиропотоку.
Отримання ознак із поведінкових даних
Використання методів машинного навчання для сортування та моделювання руху трафіку:
Нормальний прохід: кут повороту воріт відповідає траєкторії руху людини більш ніж 90% часу.
Після вторгнення: блокування інфрачервоного випромінювання тривалістю понад 0,5 секунди та незвичні зміни тиску
Зворотний прохід: Радар міліметрового діапазону вловлює вектор руху, перпендикулярний напрямку обертання воріт.
Система воріт, яку використовує Chengdu Taikoo Li Convenience Store, переглядає минулі дані про трафік за допомогою нейронної мережі LSTM, щоб отримати 98,6% успіху в розпізнаванні поведінки людей.
Обробка анонімізації інформації про особу
Щоб відповідати законам про захист даних, таким як GDPR, система робить конфіденційну інформацію менш конфіденційною:
Хеш-алгоритм використовується для перетворення зображення обличчя на унікальний ідентифікатор. Вихідні дані зберігаються локально не більше 24 годин.
MAC-адреса для мобільних пристроїв: створіть фальшивий ідентифікатор за допомогою методу рандомізації
Інформація про учасника зберігається окремо від записів доступу та пов’язується лише тоді, коли зроблено схвалені запити.
Технологія гомоморфного шифрування робить дані «придатними для використання, але невидимими» в системі воріт у пекінському торговому центрі SKP. Він також пройшов третій рівень ідентифікації для захисту національної інформаційної безпеки.
3, Надсилання та зберігання даних: створення безпечного та надійного каналу даних
Зашифрована трансляція від початку до кінця
Алгоритм TLS 1.3 шифрує трафік між шлюзом і сервером, а цифрові підписи вбудовані в пакети даних, щоб зупинити втручання. Він був налаштований Shenzhen Tiejun Intelligence для певної в’язниці, і тепер він має модуль шифрування національної безпеки SM4 на рівні передачі для задоволення потреб безпеки правового та політичного секторів. Технологія блокчейн використовується мережею в’їзних воріт Шанхайського Діснейленду для зберігання записів про в’їзд у спосіб, який неможливо змінити.
Архітектура для розподіленого зберігання
Модель «граничне сховище+хмарне резервне копіювання» зазвичай використовується великими бізнес-комплексами:
Локальний крайовий вузол: зберігає необроблені дані за останні сім днів і може відповідати на запити за мілісекунди
Приватна хмарна платформа: використовує розподілену файлову систему HDFS для зберігання інформації за останні три роки
Сервіс у загальнодоступній хмарі: зіставте дані ключових індикаторів для бізнес-досліджень у різних регіонах
Вибір містом Гуанчжоу Тяньхе гібридної хмарної архітектури скорочує вартість зберігання даних на 40%, але при цьому відповідає вимогам рівня 3 Equal Protection 2.0.
Двигун для обробки потоків у реальному часі
Черга повідомлень Apache Kafka, яка може обробляти 100 000 записів трафіку в секунду на одному вузлі, використовується для обробки потоків даних, які надходять одночасно. Технологія Flink flow computing використовується для роботи системи воріт в універмазі Hangzhou Intime.
Повністю вимкніть аварійну дорожню сигналізацію протягом 5 секунд
Протягом однієї хвилини складіть теплову карту потоку мандрівників
Протягом 10 хвилин змініть окремі теги потоку.
4, Шлях від даних до значення: програма для аналізу
Інструменти BI та моделі штучного інтелекту можна використовувати, щоб перетворити зібрані дані доступу на численні бізнес-аналітики.
Аналіз пасажиропотоку та підвищення ефективності
Як розподіляється потік пасажирів у різний час: знайдіть час пік і-пік і якнайкраще використовуйте розклад і доставку речей.
Тепловий аналіз у русі: використання симуляції Монте-Карло, щоб визначити, як клієнти рухатимуться магазином, щоб допомогти зі змінами планування
Моніторинг часу перебування: надсилайте цільові маркетингові повідомлення клієнтам, які залишаються в певному районі протягом певного часу.
Завдяки аналізу даних воріт торговий центр Shenzhen Coastal City Shopping Center зробив свої касові апарати на 25% ефективнішими під час зайнятих вихідних. З цієї ж причини продажі зросли на 18% у відділі жіночого одягу на другому поверсі завдяки кращому потоку.
Попередження про загрозу безпеці
Виявлення дивної поведінки: установіть стандартну модель для нормальної поведінки дорожнього руху та ввімкніть сигналізацію для таких речей, як частий рух заднім ходом, дивний в’їзд і виїзд уночі та інші поведінки.
Керування чорним списком: підключіться до системи громадської безпеки, щоб автоматично ловити втікачів або нечесних людей, які були страчені.
Використання даних про положення воріт і моделі BIM для створення найкращого маршруту евакуації для сценарію екстреної евакуації
Система розумних воріт пекінського аеропорту Дасін затримала 37 нечесних людей під час літнього туристичного сезону 2023 року та підвищила точність відкриття каналу перевірки безпеки до 92%, передбачивши, скільки людей ним скористається.
Цільова реклама та послуги для учасників
Аналіз того, як часто люди відвідують магазин: знайдіть найцінніших користувачів і пропонуйте їм спеціальні пропозиції.
Відстеження покупок у -магазинах: надайте історії покупок кожного клієнта в різних магазинах унікальний ідентифікатор.
Способи продовжувати залишати клієнтів: якщо учасники не з’являються протягом 30 днів, автоматично надсилайте їм подарунок.
Система членства Starbucks у Китаї збільшила відсоток членів, які купують знову, на 31% завдяки аналізу даних про те, коли учасники входять і виходять із системи. Він також збільшив кількість дегустацій нових продуктів на 22%, зробивши потік більш ефективним.

Турнікети промислової безпеки